Glarus-analytics собирает данные из CRM-систем, рекламных площадок, сайта.
Анализирует эффективность рекламных кампаний и воронку продаж, экономит бюджет и время на создание отчетов

Клиент:

Леруа Мерлен - международная компания-ритейлер, специализирующаяся на продаже товаров для строительства, отделки и обустройства дома, дачи и сада.

Задача клиента:

У компании Леруа Мерлен была настроена система отслеживания движения грузовиков. Для анализа данные из системы необходимо было систематизировать вручную, что было трудоемко. Команде Glarus Digital была поставлена задача по автоматизации аналитических данных из системы.

Что было сделано для клиента:

Настроена система аналитики, благодаря которой по нажатию одной кнопки можно вывести отчет в виде интерактивного дашборда и проследить изменение показателей в реальном времени.

Теперь компания, а также другие участники системы логистики (перевозчики, поставщики, склады и т.д.) могут пользоваться дашбордами, которые показывают своевременность подачи грузовиков под загрузку, своевременность доставки, уровень удовлетворенности клиентов, а также работать с причинами, которые мешают достигать хороших показателей.

Каких результатов добился клиент с новой системой аналитики:

Работая с новой системой аналитики, в Леруа Мерлен достигли следующих результатов:

• Своевременность подачи транспорта под загрузку выросла на 20%
• Своевременность доставки в магазины выросла на 35%
• Удовлетворенность магазинов выросла с 80% до 98%
• Повреждения снизились на 15%
• Интегрированный показатель сервиса транспортных компаний вырос до 98%

Клиент:

Медицинское учреждение (клиент попросил не раскрывать его компании)

Задача клиента:

Автоматизация отчетности по обращениям пациентов, проведенным операциям, расходным материалам, денежным потокам.

Что было сделано для клиента:

Настроена система аналитики на основе данных из 1C Поликлиника, благодаря которой руководство клиники может определять наиболее узкие места в бизнес- процессах клиники, следить за потоком клиентов, привлеченных по разным каналам и работать с продвижением услуг, обеспечивать необходимые график работы специалистов под потребности клиентов, а также держать под контролем расходы материалов и их динамику.

Каких результатов добился клиент с новой системой аналитики:

• Повышение общего объема продаж на 17% по сравнению с кварталом предыдущего года
• Вывод на «безубыточность» отдельных категорий услуг
• Повышение рентабельности по отдельным категориям услуг на 23%
• Сокращение средней стоимости расходных материалов на пациента на 7%
• Рост общей пропускной способности трех клиник из-за перераспределения клиентов между клиниками на 12%
• Рост эффективности отдельных рекламных кампаний

Клиент:

Итальянское агенство недвижимости Impero House Rent

Задача клиента:

Автоматизация расчета финансовых показателей по прибыльности и окупаемости апартаментов.

Информирования через телеграмм канал при нарушении KPI показателей, а так же по прибытию новых резерваций.

Что было сделано для клиента:

Интегрированы источники данных из операционной CRM, а так же из Google Sheets

Автоматизирован расчет финансовых показателей: доход, прибыльность, затраты на операционное сопровождение, налоги, комиссии

Произведена интеграция с Телеграмм каналом для информирования о поступающих новых резервациях

Настроено более 10 аналитических отчетов по анализу заполняемости апартаментов, распределению доходности в зависимости от месяца, недельные списки заездов и убытия, ежемесячные финансовые показатели

Каких результатов добился клиент с новой системой аналитики:

• Повышение качества обслуживания клиентов и владельцев: уменьшение времени отклика для подтверждения бронирования на 20%
• Экономия 20% времени сотрудников, обрабатывающих заявки
• Увеличение на 7% выручки при помощи гибкого конфигурирование цены, в зависимости от сезона и заполняемости апартаментов

Клиент:

Star Smile – это инновационная компания, которая проектирует и производит прозрачные каппы для исправления прикуса без брекетов, при помощи новейшего уникального компьютерного программного обеспечения.

Задача клиента:

У компании Star Smile есть несколько партнеров по диджитал рекламе в разных каналах, а лиды консолидируются в АМО СРМ. При этом значительное количество лидов пропадало и не интегрировалось в АМО, также была затруднена автоматическая аналитика в силу отсутствия чистоты данных из разных источников, а также ручного введения данных пользователями (например, такие данные, как «Тольятти» и «Тольяти»).

Что было сделано для клиента:

1. Данные из АМО СРМ и Facebook были залиты в базу данных на сервер glarus-analytics.ru
2. Вычищены данные, чтобы можно было понять связки между рекламными компаниями различных партнеров
3. Настроена система аналитики, благодаря которой сразу видно «потерянные лиды», не попавшие в АМО
4. Настроено моментальное автоматическое информирование ответственных менеджеров в Телеграм о «потерянных лидах», чтобы можно было оперативно связаться с потенциальными клиентами.
5. Улучшена чистота данных, чтобы можно было эффективней управлять рекламными компаниями.

Теперь компания Star Smile увеличит эффективность своих рекламных кампаний, не только за счет отсутствия «потерянных» лидов, но и за счет более точного и расходования рекламных бюджетов.

Каких результатов добился клиент с новой системой аналитики:

Работая с новой системой аналитики, в Star Smile достигли следующих результатов:

• Конверсия увеличилась на 8% за счет отсутствия «потерянных» лидов
• Улучшения эффективности рекламных компаний оценивается менеджерами в 15-20%